30 秒看重點
- 事件：AI 技術雖大幅提升工作效率，但科技從業者卻爆料每週工時仍高達 90 小時。
- 意義：這打破了「技術進步必然導致工時縮短」的樂觀迷思，揭示了效率與工作量的拉鋸。
- 影響：台灣爆肝文化盛行的科技業，可能因 AI 引入而演變成「24小時無休」的極限挑戰。
生成式 AI 的普及讓全球點燃了「週休三日」的希望，但現實卻是科技業員工依然在經歷每週 90 小時的爆肝地獄。技術進步並未帶來勞動解放，反而成為工作量無限倍增的加速器，讓工程師離休假越來越遠。
為什麼有了 AI，我們還是不能週休三日？
技術帶來的效率提升，往往會被資方轉化為更高的業績指標，而非給員工的休息時間。 在經濟學上有一個著名的理論叫做「傑文斯悖論」（Jevons Paradox），意思是當某種資源的使用效率提高時，該資源的消耗總量反而會增加。當我們把這個理論套用在 AI 工具與人力工時上，就會發現：當 AI 幫工程師省下 50% 寫程式的時間，老闆並不會讓工程師提早下班，而是會要求工程師在相同的時間內，產出原本兩倍、甚至三倍的程式碼與專案成果。AI 淪為「智慧皮鞭」，不斷壓榨勞工的精力極限。
高科技產業的競爭本質，決定了「工時」很難單靠技術工具而減少。 許多科技業員工透露，在高度競爭的矽谷或科學園區中，產品迭代速度是以天為單位在計算。AI 工具（如 GitHub Copilot）確實減少了重複性程式碼的撰寫，但隨之而來的是更複雜的系統架構設計、更多的安全漏洞檢測，以及沒完沒了的跨部門線上會議。AI 只是改變了工作的「型態」，並沒有減少工作的「總量」。
台灣怎麼看這件事？
對於以「責任制」與「爆肝文化」聞名的台灣科技業而言，AI 的普及可能讓「隱形工時」更加氾濫。 台灣工程師一向以高效率、配合度高著稱，若台灣企業廣泛導入 AI 工具卻不改變傳統的績效考核機制，工程師只會面臨「用 AI 做更多事，拿一樣薪水」的窘境。尤其是半導體與 ODM 製造業，產線與研發的緊密結合，更可能因為 AI 帶來的 24 小時自動化，導致研發人員必須隨時待命（On-call）以解決系統異常，這對台灣科技勞工的心理健康無疑是一大警訊。
編輯觀點
決定我們能否週休三日的，從來就不是「技術進步」，而是「勞動制度」與「企業文化」。如果我們一味追求 AI 工具帶來的效率，卻沒有同步建立合理的工時規範，AI 就只會成為資方加速榨取剩餘價值的工具。台灣科技業若想從「代工思維」轉型，就必須學會利用 AI 創造「高價值」，而不是用 AI 拼「高產量」，否則，爆肝神話將永遠沒有終結的一天。
常見問題
- AI 工具真的能減少日常工作時間嗎？
- 技術上可以。AI 能自動化處理繁瑣、重複性的任務，但實際工時是否減少，取決於企業是否會因此指派更多新任務。
- 什麼是影響工時無法下降的「傑文斯悖論」？
- 指技術進步提高了資源使用效率，但因為成本降低或效率提升，反而導致該資源（如人力時間）的總需求量增加。
- 台灣科技業引入 AI 後，工程師處境會變好嗎？
- 若企業考核機制不變，工程師可能面臨工作節奏加快、隱形工時增加、必須 24 小時隨時待命的挑戰。
- 如何才能在 AI 時代真正實現週休三日？
- 需要透過勞動法規改革、企業文化轉變，並以「產出價值」而非「在職工時」作為衡量員工表現的唯一指標。
- AI 普及後，哪些科技職缺最容易面臨高工時壓力？
- 研發工程師（RD）、系統維運工程師（SRE）以及需要即時應對 AI 系統異常的產線技術人員。
名詞小教室
- 傑文斯悖論 (Jevons Paradox)
- 就像你買了省油車，本以為能省油錢，結果因為油資變便宜，你反而開了更多路，最後燒了更多油。AI 提升效率卻讓人工作更多的現象亦同。