黃志芳：AI人機協作是科技服務新藍圖

30 秒看重點

• 事件：貿協董事長黃志芳呼籲AI人機協作，打造科技服務新典範。
• 意義：台灣應將AI視為工具，而非威脅，運用其提升服務業價值。
• 影響：有助台灣企業轉型升級，創造更高薪資與優質工作機會。

AI浪潮下，人機協作如何再造科技服務？

當AI進化到能理解、分析甚至生成內容時，許多人擔憂工作機會被取代，但貿協董事長黃志芳的觀點提供了另一個思考角度：AI不是敵人，而是最強大的「副駕駛」。他強調，「人機協作」是打造科技服務新典範的關鍵。這就像是一位優秀的飛行員，他的技術再精湛，也需要儀表板上的各種數據回饋與導航系統輔助，才能做出最精準的決策，甚至在極端情況下挽救危機。AI在這裡扮演的就是這樣一個角色：它能快速處理海量資訊、辨識模式、預測趨勢，而人類則能運用其獨特的創造力、同理心、複雜問題解決能力，以及臨場判斷，來與AI的分析結果結合，產生出遠超單一一方能力的綜效。

這種模式的轉變，對於我們習以為常的「服務業」將帶來顛覆。例如，在醫療領域，AI可以協助醫生診斷病情、分析影像，但最終的診斷與安撫病患的工作，仍需醫生親力親為；在金融領域，AI能快速處理申貸案件、偵測詐騙，但與客戶建立信任、提供個人化理財建議，則需要專業的理財顧問。黃董事長所描繪的，是一個「AI+人」的黃金組合，能讓服務更客製化、更有效率，同時也更有溫度。這不僅是技術的疊加，更是服務模式的根本性重塑，意味著未來的科技服務將更加以人為本，並能因應更複雜多變的全球市場需求。

台灣怎麼看這件事？

對於台灣來說，黃志芳董事長的這番話，無疑是一劑強心針，也是一份重要的行動指南。台灣在全球科技產業鏈中扮演著關鍵角色，從半導體製造到資通訊產品，我們擁有深厚的技术基礎。然而，在服務業方面，過去較少被視為我們的強項，這正是「人機協作」模式能為我們帶來突破的契機。我們不一定要跟進中國大陸、美國等國家投入巨額資金發展通用型AI模型，而是可以聚焦於如何將AI「嵌入」現有的產業服務中，例如：利用AI優化傳統的電子零組件報價與採購流程，讓中小企業也能享有高效率的商務協作；或是透過AI分析客戶行為，提供更精準的智慧製造顧問服務。關鍵在於，要將AI視為提升台灣優勢服務業（如智慧醫療、精準農業、文創設計、觀光旅遊等）的「賦能工具」，而不是僅止於硬體製造的延伸。這也意味著，我們需要培養更多跨領域人才，讓技術人才懂服務，服務人才懂技術，共同推動台灣經濟結構的升級與轉型，在後疫情時代的全球競爭中，站穩科技服務的新制高點。

編輯觀點

貿協董事長黃志芳的「人機協作」論述，精準捕捉到了AI發展的關鍵轉折點，也為台灣指明了一個務實且具潛力的發展方向。與其陷入AI是否會「搶走」工作機會的泥淖，不如積極思考AI如何「賦能」現有工作，創造新的高價值職位。台灣擁有堅實的科技基礎，若能有效整合AI於服務業，將有機會在國際舞台上開創獨特的競爭優勢，這需要政府、企業與教育體系共同協力，共同打造一個AI與人類智慧共舞的未來。

常見問題

「人機協作」跟「AI取代人力」有什麼不同？

「AI取代人力」是指AI完全接管人類的工作；而「人機協作」則是強調AI與人類合作，AI負責數據處理、分析等重複性或複雜計算，人類則負責決策、創意、溝通等，共同提升效率與產能。

為什麼AI人機協作對台灣服務業很重要？

台灣的服務業有很大的升級空間，AI人機協作能透過數據分析和智慧化流程，提升服務效率、客製化程度與附加價值，幫助台灣服務業在國際市場更具競爭力。

一般民眾在AI人機協作的趨勢下，需要擔心失業嗎？

不一定，重點是學習如何與AI協作。傳統勞力密集型工作可能受影響，但需要創造力、同理心、判斷力及與AI協作能力的新工作將會增加。

台灣有哪些產業適合發展AI人機協作？

醫療、金融、製造業、智慧農業、文創、觀光、教育等，凡是需要高度客製化、效率或數據分析的服務業，都非常適合發展AI人機協作。

對於想進入AI領域的年輕人，有什麼建議？

建議培養跨領域能力，學習AI技術的同時，也深入了解各行業的知識，學會如何將AI應用於解決實際問題，成為「AI+行業專家」。

名詞小教室

人機協作 (Human-AI Collaboration)

就像優秀的飛行員與導航系統合作，AI處理資訊，人做決策，一起飛得更高更穩。