AI需求強勁，舊晶片技術成新金礦？

30 秒看重點

• 事件：AI應用需求大爆發，預期半導體「成熟製程」晶片將供不應求直到2027年。
• 意義：AI不僅需要尖端晶片，也帶動舊技術需求，改變半導體產業生態與投資策略。
• 影響：台灣作為成熟製程重鎮，晶圓代工廠將迎來黃金期，但供應鏈穩定性仍是挑戰。

AI需求為何讓舊技術變黃金？

這波AI大浪，不只衝擊著雲端伺服器內那些動輒數百億電晶體的AI加速器晶片（通常由台積電等先進製程大廠生產），更深層地，它也大幅拉抬了周邊晶片的需求。試想一下，當AI模型變得無所不在，從手機、汽車、智慧家電到工業設備，處處都需要「智慧」；這些AI應用發展會衍生出龐大的電源管理IC、類比IC、影像感測器、微控制器（MCU）及各種感測器晶片需求，而這些晶片，正是成熟製程的主戰場。

過去，市場可能傾向追求最先進的製程節點，但現在情況完全不同了。先進製程晶片專注於處理複雜的AI模型運算，但其周邊大量的訊號轉換、電力供應、數據傳輸和邊緣運算（Edge AI）功能，卻無法全靠先進製程實現。舉例來說，電動車的AI自駕系統需要頂級AI晶片來做決策，但車內數百個感測器、控制馬達、車窗升降的晶片，根本無需用到3奈米，28奈米甚至更舊的技術，就能提供最經濟高效的解決方案。這使得過去被視為「夕陽」的舊晶片技術，在AI需求的洪流中，重新找到了它的定位與價值。

因此，不只超微（AMD）、輝達（NVIDIA）等大廠積極爭搶先進製程產能，連同其他車用晶片、工業控制晶片、消費性電子IC設計公司，也都在瘋搶成熟製程的產能。這股全面性的AI晶片需求，讓全球半導體供應鏈開始意識到，以往的「新舊分流」思維已經過時，現在是所有製程節點都炙手可熱的時代。業者預期，這波需求不僅穩定，甚至可能一路旺到2027年，預示著一個新的半導體榮景正在形成。

1. 近期：各產業巨頭紛紛投入AI應用，帶動AI晶片設計與生產需求。
2. 現況：市場發現不只先進製程吃緊，成熟製程產能也開始緊張。
3. 預計未來：產業業者預估，AI需求將導致成熟製程供不應求至2027年。

台灣怎麼看這件事？

這則新聞對台灣而言，不啻是個甜美的負擔。台灣在全球半導體產業中，不僅是先進製程的龍頭，更是成熟製程晶圓代工廠的全球重鎮。舉凡聯電（UMC）、世界先進（Vanguard International Semiconductor）、力積電（PSMC）等，都是成熟製程的重要玩家。AI需求擴散到成熟製程，意味著這些台灣廠商將迎來一波強勁的成長動能與可觀的訂單，不僅訂價能力增強，營收與獲利也可望攀升。

這也間接說明了台灣在AI時代的策略性地位不僅限於最尖端的技術，而是涵蓋了整個AI生態系。然而，機會也伴隨著挑戰。產能的持續吃緊可能導致成本上升，企業如何穩定擴充產能、招募並留住相關人才（例如AIoT跨域人才），以及在高需求下維持技術領先與創新，將是台灣半導體產業必須思考的課題。此外，過度依賴單一產業也可能帶來風險，如何藉由這波熱潮，引導更多投資進入其他相關產業如傳產轉型與薪資落差的改善，也是台灣社會值得關注的面向。

編輯觀點

這次的預測明確指出，AI的影響力已超越雲端運算中心，深入到你我身邊的每個智慧裝置。對台灣來說，這是鞏固其全球半導體龍頭地位的絕佳機會，特別是那些深耕成熟製程的企業。但我們也不能掉以輕心，當所有人都在搶同一塊餅時，如何持續技術升級、優化生產效率，並將這波紅利擴散到整個經濟體，而非僅限於少數人，是台灣社會必須深思的問題。AI晶片的需求是長期的，台灣的佈局也應具備長遠眼光。

常見問題

什麼是「成熟製程」？

成熟製程是指28奈米或更早期的晶片製造技術，雖然不如先進製程微小，但成本低廉、穩定可靠，廣泛應用於電源管理、感測器和微控制器等。就像蓋房子，先進製程是蓋摩天大樓，成熟製程則是蓋各式各樣的透天厝和公寓。

為什麼AI也需要成熟製程的晶片？

AI的運作不僅需要處理核心運算的「大腦」，更需要大量的「周邊神經」來處理感測、供電、訊號轉換等功能。這些周邊晶片對尺寸和速度要求沒那麼高，但重視穩定性和成本效益，因此成熟製程是最佳選擇。

這對台灣半導體產業是好是壞？

整體而言是極好的消息。台灣在成熟製程晶圓代工領域擁有世界領先地位，這波需求將為台灣的聯電、世界先進、力積電等廠商帶來大量訂單和營收，鞏固其市場地位。但同時也帶來產能和人才的壓力。

2027年之後，成熟製程需求會下降嗎？

業者預估供不應求至2027年，不代表之後需求會下降，而是可能產能供給會趨於平衡，或新的技術疊代出現。AI應用仍在快速發展，成熟製程的基礎性需求預計將長期存在，只是缺貨情況可能會緩解。

一般消費者會受到AI晶片短缺影響嗎？

短期內可能不會直接感受到，但長期來看，如果成熟製程晶片持續短缺，可能會影響到智慧家電、電動車、智慧裝置等產品的供應鏈穩定性，進而導致產品價格上漲或推出延遲。

名詞小教室

成熟製程（Mature Process）

泛指28奈米（nm）以上尺寸的半導體製造技術。它不是最新進的製程，但因成本效益高、穩定性好，廣泛應用於電源管理IC、顯示驅動IC、微控制器、感測器等，是許多電子產品不可或缺的「基礎零件」。

Edge AI (邊緣AI)

將AI運算直接部署在靠近資料源頭的裝置（如手機、智慧攝影機、物聯網設備）上，而非完全依賴雲端伺服器。好處是反應更快、隱私性更高、降低網路頻寬需求。這些邊緣裝置的晶片多數採用成熟製程。

AIoT (人工智慧物聯網)

結合人工智慧（AI）與物聯網（IoT）的技術，讓物聯網裝置不僅能連接、收集數據，還能透過AI進行分析、學習、決策，實現更智慧化的互動和自動化服務。例如智慧家庭、智慧工廠等。