AI 狂燒電力！黃仁勳批「神祕化」，台灣能源轉型是關鍵

30 秒看重點

• 事件：AI 蓬勃發展引爆驚人電力需求，成為全球關注焦點。
• 意義：輝達執行長黃仁勳主張應理性看待 AI 風險，而非過度神祕化。
• 影響：台灣作為 AI 產業重鎮，能源供應與永續發展面臨嚴峻考驗。

AI 電力黑洞，台灣準備好了嗎？

AI 的高速發展，就像一個超級吸塵器，不斷吞噬著電力。想像一下，每訓練一個大型 AI 模型，就像點亮了數萬個家庭的燈泡，而且是持續不斷地亮著！新聞中提到「核綠『截長補短』才足以描繪 AI 電力需求」，這句話點出了核心問題：傳統的能源供應方式，無論是火力發電（核）還是再生能源（綠），單靠一種都無法滿足 AI 爆炸性的電力成長。這就像吃宵夜，只吃乾麵不配湯，或是只喝湯不吃麵，總是少了點什麼，必須「截長補短」才能真正填飽肚子。

為了解決這個「電力黑洞」，各國政府與企業都在傷透腦筋。最直接的解決方案，就是蓋更多的發電廠，而選項不外乎是更清潔的再生能源，或是傳統上被視為「基載」的核能。再生能源，如太陽能、風力，雖然環保，但其發電量受天氣影響，不穩定，就像老天爺的心情一樣難預測，難以提供 AI 這種需要 24 小時不間斷運轉的「大胃王」穩定的電力。因此，核能，這個充滿爭議但能量穩定的選項，又再度被許多國家端上檯面。但台灣對於核能的態度，一直處於複雜的兩難，這也讓我們的能源轉型之路更加艱辛。

另一邊，輝達的黃仁勳則針對「AI 風險」提出不同看法。他認為，AI 本質上只是被賦予了「目標函數」（就像設定一個目標，然後讓 AI 去達成），而不應被過度「神祕化」。這番話，很可能是想告訴大家，AI 並非無所不能的「天網」，而是可控、可管理的工具。他反對將 AI 風險過度誇大，或許是希望維持市場對 AI 的信心，避免過度的恐慌影響產業的健康發展。然而，無論 AI 是否被神祕化，它對能源的巨大需求是實實在在的，這才是我們眼前最迫切需要解決的實際問題。

台灣怎麼看這件事？

身為全球科技產業供應鏈的關鍵一環，台灣更是不能忽視 AI 帶來的電力挑戰。台積電等半導體大廠，本身就是能源消耗的「耗電大戶」，AI 的蓬勃發展，意味著它們的電力需求只會越來越高。這不僅考驗著台灣現有的電力供應能力，更對國家能源政策提出了嚴峻的考驗。我們必須在發展 AI 產業的同時，確保有足夠、穩定的綠色能源作為後盾。如果電力供應跟不上，最直接的影響就是 AI 相關產業的投資和生產將受限，台灣在全球 AI 競賽中的競爭力也會大打折扣。

此外，這也影響到我們的日常生活。為了滿足 AI 的電力需求，國家可能需要重新評估能源結構，這可能意味著要加速發展再生能源，或是重新審視核能的選項，甚至可能面臨電費上漲的壓力。對於企業而言，如何在節能減碳與 AI 發展之間取得平衡，將是重要的經營課題。而對於一般民眾，了解 AI 的能源足跡，並在日常生活中實踐節能，也是為台灣的永續發展盡一份力。

編輯觀點

AI 的「電力黑洞」問題，絕對不是危言聳聽，而是我們必須正視的現實。黃仁勳的「反神祕化」論點，或許能為 AI 發展注入信心，但不能因此忽略了其高昂的「碳足跡」與「電力足跡」。台灣若想持續在全球 AI 浪潮中扮演要角，就必須拿出更積極、更務實的能源轉型策略，並在發展與永續之間找到黃金平衡點，否則，再強大的 AI，也可能因為「沒電」而停擺。

常見問題

AI 真的會消耗這麼多電力嗎？

是的，訓練和運行大型 AI 模型需要龐大的運算能力，這相當於同時運行大量電腦，因此電力消耗非常驚人，且預計會持續增長。

台灣目前有足夠的電力供應 AI 發展嗎？

台灣的電力供應面臨挑戰，尤其在尖峰時段。AI 發展將加劇電力需求，需要更積極的能源開發與節能措施來應對。

再生能源真的無法滿足 AI 的需求嗎？

再生能源（如太陽能、風力）的發電量不穩定，難以提供 AI 所需的 24 小時連續、穩定的電力。但透過儲能技術和智慧電網，其扮演的角色會越來越重要。

核能是解決 AI 電力需求的唯一辦法嗎？

核能是提供穩定基載電力的選項之一，但其安全性、廢料處理等問題也引起廣泛討論。綜合運用多種能源，並提升能源效率，才是更全面的解決方案。

一般民眾可以為了解決 AI 的電力問題做些什麼？

在日常生活中實踐節能，例如隨手關燈、減少非必要電子產品的使用，以及支持採用綠色能源的企業，都是為永續能源盡一份力的方式。

名詞小教室

目標函數 (Objective Function)

就像給 AI 的「學習指南」，告訴它應該朝哪個方向努力，達成什麼樣的結果才算成功。

基載電力 (Baseload Power)

電力系統中，能夠持續穩定輸出的基本電力，就像是房屋的「地基」，無論何時都需要它。