為什麼英國政府要叫大家「別跟 AI 說謝謝」？

英國政府認為，AI 是機器，沒有情感，過度的客氣和感謝容易讓人誤以為 AI 有意識，降低了對 AI 資訊的批判性思考，反而可能被誤導。

台灣的「AI 風險分類框架」是什麼意思？

這是一個將 AI 應用依其潛在風險高低進行分級的機制，目的是為了提供更精準、有效的監管與指引，讓不同風險等級的 AI 應用能有對應的管理方式。

這個框架對台灣科技業有什麼幫助？

它能為業者提供明確的發展方向，知道哪些應用可以加速創新，哪些需要謹慎，有助於降低投資風險，並引導產業朝向更安全、可信賴的方向發展。

AI 的風險主要有哪些？

AI 的風險包含資訊不實、產生偏見、侵犯隱私、工作取代、被用於惡意目的，以及在高風險應用（如醫療、金融、國防）中出錯導致嚴重後果等。

我們該如何看待 AI 的發展？

應以理性、務實的態度看待 AI，認識其工具屬性，同時警惕其潛在風險。透過適當的監管與倫理規範，引導 AI 朝向有益於人類社會的方向發展。

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30 秒看重點

事件：AI 應用層出不窮，各國政府開始思考如何管理其潛在風險。
意義：AI 發展已進入「落地應用」階段，從英國鼓勵用戶實際互動，到台灣的風險分類，顯示全球正積極尋找平衡點。
影響：台灣將建立 AI 風險分級機制，引導產業發展並保障民眾權益，形塑可信賴的 AI 生態系。

AI 的浪潮正以驚人的速度席捲全球，從輕鬆的日常對話到嚴肅的金融市場，無處不見其身影。英國政府的「別對 AI 說謝謝」提醒了我們，AI 的本質是工具，過度擬人化可能導致誤解；而台灣數位發展部的「AI 風險分類框架」草案，則預示著我們將進入一個更為謹慎、有條理的 AI 應用時代，這對台灣的科技發展與民眾權益都至關重要。

AI 應用與監管，怎麼拿捏分寸？

AI 的發展速度超乎想像，過去我們或許只在科幻電影中看到那些聰明絕頂的機器人，但如今，ChatGPT、Midjourney 等生成式 AI 工具已經走進我們的生活，甚至影響著我們的決策。英國政府先前出現一則引人注目的建議：呼籲民眾在與 ChatGPT 等 AI 互動時，「不必過於客氣」，甚至「別說謝謝」。這聽起來有點反直覺，但背後原因卻非常現實。英國政府認為，AI 終究是機器，過度的禮貌和人情味，可能會讓使用者誤以為 AI 具有情感或意識，進而產生不切實際的期待，甚至在接收到 AI 提供的資訊時，因為「不好意思」而降低了批判性思考的門檻，反而更容易被誤導。想像一下，如果你跟一個冰冷的機器人客氣地討價還價，或是對它表達感謝，這其實是把人類的情感和社會規範投射到了一個沒有情感的運算模型上。從這個角度來看，英國的提醒，其實是一種「去魅化」的嘗試，讓大家更清楚 AI 的工具屬性，並且在互動時保持警惕與理性。

另一邊廂，台灣的數位發展部也正積極應對 AI 帶來的挑戰。近期，他們推出了「AI 發展法」草案，並進一步提出「AI 應用風險分類框架」。這聽起來很學術，但其實概念很簡單：就像我們過馬路要看紅綠燈，玩遊戲也要看分級一樣，AI 的應用也會被分成不同的風險等級。例如，生成一張搞笑的圖片，或是幫你寫一封簡單的郵件，可能就是低風險；但如果 AI 被用於醫療診斷、自動駕駛，甚至是影響國家安全的決策，那就屬於高風險了。這個分類框架的目的是要讓大家了解，不同的 AI 應用，需要不同的管理和監管力道。高風險的應用，當然需要更嚴格的審核、更透明的機制，並且要確保出錯時能夠究責；而低風險的應用，則可以更自由地發展，加速創新。這是一個非常務實的做法，顯示台灣政府正努力在 AI 的快速發展與社會安全、倫理之間找到一個平衡點。這也呼應了全球對於 AI 治理的共同擔憂，試圖在技術進步和人類福祉之間，建立一道可控的護城河。

台灣怎麼看這件事？

對於台灣來說，數位發展部提出的「AI 應用風險分類框架」，無疑是重要的里程碑。這代表台灣不再只是被動地接收 AI 的衝擊，而是開始主動地建構適合自身的 AI 治理體系。對台灣的科技產業而言，這個框架將提供明確的指引，知道哪些應用可以大力發展，哪些需要謹慎行事，有助於降低投資風險，並加速可信賴 AI 技術的落地。對於一般的台灣民眾，這意味著未來使用 AI 服務時，能有更清晰的權益保障。例如，當 AI 發生錯誤或產生偏見時，這個框架有助於釐清責任歸屬。此外，這也為台灣的 AI 產業生態系注入了一劑強心針，讓大家知道政府有在關注並引導 AI 的發展，這有助於吸引更多人才和資金投入，讓台灣在 AI 競賽中占有一席之地，發展出具有台灣特色的 AI 應用。

編輯觀點

AI 的發展是一體兩面，它帶來了前所未有的便利與效率，但也伴隨著難以預料的風險。英國政府的「不客氣」提醒，以及台灣數發部的「風險分類」，都顯示出全球對於如何與 AI 共存共榮，正展開積極的探索。我們不能因為害怕 AI 失控，就因噎廢食，阻礙了科技進步；但也絕不能對 AI 潛藏的風險視而不見，放任其影響社會。如何在這個兩難之間取得平衡，既能擁抱 AI 的無限可能，又能確保其發展符合人類的價值與福祉，將是我們未來最重要的課題。

常見問題

為什麼英國政府要叫大家「別跟 AI 說謝謝」？: 英國政府認為，AI 是機器，沒有情感，過度的客氣和感謝容易讓人誤以為 AI 有意識，降低了對 AI 資訊的批判性思考，反而可能被誤導。
台灣的「AI 風險分類框架」是什麼意思？: 這是一個將 AI 應用依其潛在風險高低進行分級的機制，目的是為了提供更精準、有效的監管與指引，讓不同風險等級的 AI 應用能有對應的管理方式。
這個框架對台灣科技業有什麼幫助？: 它能為業者提供明確的發展方向，知道哪些應用可以加速創新，哪些需要謹慎，有助於降低投資風險，並引導產業朝向更安全、可信賴的方向發展。
AI 的風險主要有哪些？: AI 的風險包含資訊不實、產生偏見、侵犯隱私、工作取代、被用於惡意目的，以及在高風險應用（如醫療、金融、國防）中出錯導致嚴重後果等。
我們該如何看待 AI 的發展？: 應以理性、務實的態度看待 AI，認識其工具屬性，同時警惕其潛在風險。透過適當的監管與倫理規範，引導 AI 朝向有益於人類社會的方向發展。

名詞小教室

生成式 AI (Generative AI): 就像一個擁有無限創意畫筆和寫作能力的超級助手，能依你的指令創作出全新的文字、圖片、音樂等內容。
AI 風險分類框架: 就像是為 AI 應用設下的「安全等級表」，依照它可能帶來的危害程度，區分出不同等級，以便進行相對應的管理與規範。