中國AI晶片新變局：百度M100挑戰輝達霸權？

30 秒看重點

• 事件：百度發布國產AI晶片M100，正面挑戰輝達H20。
• 意義：中國欲擺脫對西方AI晶片依賴，推動技術自主化。
• 影響：加劇全球AI晶片競爭，影響台灣半導體供應鏈佈局。

中國AI「自煮」大腦？

想像一下，AI就像一個正在學習的超級學生，而AI晶片就是它的「大腦」。現在，全球最聰明、運算能力最強的大腦，大多是由輝達（Nvidia）這家公司供應的，特別是針對大型語言模型（LLM）等生成式AI應用。然而，隨著美中科技戰越演越烈，美國對中國實施了嚴格的AI晶片出口管制，讓中國科技巨頭們像被卡了脖子一樣，急著想打造自己的「超級大腦」。

正是在這樣的背景下，中國網路巨頭百度旗下的崑崙芯科技，在最近的WAIC世界人工智慧大會上，首度公開展示了他們最新、號稱「全國產」的AI訓練晶片——崑崙芯M100。這款晶片被明確定位為要與輝達針對中國市場推出的「特供版」H20晶片一較高下。過去，中國的AI晶片雖然有進步，但在效能上距離輝達的頂級產品仍有不小差距。M100的出現，代表中國在AI晶片的研發與生產上，正朝著自給自足的方向加速邁進。

什麼是「對標」輝達H20？簡單說，H20是輝達為符合美國出口管制，特別為中國市場設計的AI晶片，雖然效能比其旗艦產品H100弱，但仍是業界領先水平。百度M100敢於對標H20，意味著它在算力、記憶體頻寬和互聯技術上，有信心能滿足中國大型AI模型訓練的需求。這對百度自家的「文心一言」大模型來說，將是重要的算力基石。更重要的是，「全國產」的宣稱，暗示從設計、製造到封裝測試，都盡可能減少對西方技術的依賴，儘管在最先進製程上，仍需仰賴外部合作夥伴。

中國積極發展國產AI晶片，除了國家戰略安全考量，更深層的原因是為了解決「算力焦慮」。生成式AI的發展需要海量的算力支持，而受到出口限制，中國業者難以取得足夠且頂尖的輝達晶片。因此，發展自主晶片，不只為了解決燃眉之急，更是確保其在未來全球AI競爭中不被邊緣化的關鍵一步。

台灣怎麼看這件事？

這則新聞對台灣的半導體產業來說，絕對是個複雜的訊號。一方面，台灣在全球AI晶片供應鏈中扮演著不可或缺的角色，尤其是台積電在先進製程上的領先地位，讓輝達等巨頭離不開台灣。中國發展國產AI晶片，長期來看可能減少對進口晶片的需求，對部分晶片設計或封測廠商構成挑戰。但另一方面，如果中國的AI晶片技術成熟，對次一級製程的需求也可能增加，台灣的聯電、世界先進等公司仍有機會。此外，台灣的IC設計公司如聯發科、瑞昱等，也可能在中國市場尋求新的合作模式。這場「AI晶片自主戰」的走向，將持續考驗台灣半導體業者如何靈活應變、調整策略，鞏固在全球AI生態系中的核心價值。台灣廠商如何利用自身技術優勢，在全球AI晶片算力競賽中持續發揮關鍵作用，是我們需要密切關注的重點。

編輯觀點

百度M100的亮相，標誌著中國在AI晶片領域的「自給自足」決心，已經從口號走向了實質產品。雖然現階段要完全取代輝達仍是巨大挑戰，但這種在地緣政治壓力下的技術突圍，無疑會加速全球AI晶片產業的多元化與競爭。對台灣而言，這既是壓力也是機會，我們必須更專注於高階製程與創新應用，才能在這場AI晶片戰中保持領先地位。

常見問題

什麼是百度崑崙芯M100？

崑崙芯M100是中國科技公司百度最新推出的AI訓練晶片，旨在提供強大的算力支持其生成式AI模型，並減少對進口AI晶片的依賴。

為什麼百度要推出全國產AI晶片？

主要是受到美國對中國AI晶片出口限制的影響，百度為確保其生成式AI發展所需的算力供應，並響應中國半導體自主化的國家戰略。

這款M100晶片如何挑戰輝達H20？

M100在設計上直接以輝達專為中國市場設計的H20為性能標竿，期望能在算力、功耗效率等方面與之競爭，滿足中國AI大模型訓練的需求。

全國產AI晶片對台灣半導體產業有何影響？

長期可能影響台灣先進製程晶片的對中出貨，但也可能為台灣其他製程或封測業者帶來新的合作機會，考驗台灣業者彈性調整策略的能力。

除了百度，還有哪些公司在發展國產AI晶片？

中國還有華為的昇騰系列、寒武紀、阿里巴巴的平頭哥等，都在積極研發自己的AI晶片，共同推動中國AI晶片的自主化進程。

名詞小教室

AI晶片 (AI Chip)

想像成AI模型的大腦。它專門為複雜的數學運算（特別是矩陣運算）而設計，讓人工智慧能更快學習和處理大量資料，從而實現生成圖片、寫文章等功能。

算力 (Computing Power)

就是AI晶片處理資料和執行運算的速度與能力。算力越強，AI模型學習和生成內容就越快、越複雜，就像人腦的思考能力一樣。

生成式AI (Generative AI)

指那些能自己「創造」出全新內容的AI，例如ChatGPT能寫文章、Midjourney能畫圖、Sora能生成影片，它們是目前AI發展最熱門的應用。