大立光CPO首單到手，AI浪潮台灣光學巨頭轉型攻堅

30 秒看重點

• 事件： 大立光獲CPO首張訂單，佈局AI伺服器光學元件新應用。
• 意義： 傳統光學龍頭轉型，開闢AI運算第二成長曲線。
• 影響： 鞏固台灣AI供應鏈地位，引領光學產業升級。

CPO是什麼？大立光為何爭相搶進AI新賽道？

隨著AI模型規模越來越龐大，傳統的數據傳輸方式已經難以負荷，CPO（Co-Packaged Optics，共同封裝光學）因此成為解決AI伺服器瓶頸的關鍵技術。 想像一下，AI晶片就像一位超級用功的學生，以前要傳送學習資料給它，得透過「校園廣播系統」（傳統電訊號傳輸），速度慢又容易產生雜訊，資料量一大就塞車。現在CPO就像是學生直接有了「專屬的光學高速網路」，資料用光速直接送到課桌上，不僅更快、更省電，產生的熱也少很多，讓AI晶片能更有效率地學習、運算。這是因為CPO技術將光纖通訊模組從「隔壁鄰居」搬到跟AI晶片「同一個屋簷下」共同封裝，大幅縮短了光電轉換路徑，解決了AI伺服器高頻寬、低延遲、低功耗的需求。

大立光身為全球光學鏡頭的領導者，其在精密模組組裝、光學設計與製造的深厚功力，正是CPO不可或缺的核心能力。 雖然過去大家熟知大立光是手機鏡頭霸主，但其實其核心技術——精密光學元件的設計、製造與組裝能力，在CPO中將光訊號精準導入或導出晶片時，發揮著關鍵作用。就像精密鏡頭能完美捕捉影像，大立光也能確保CPO中的光學模組，將數據光束精準對齊。執行長林恩平先生曾強調「不被AI消滅」的危機感，正是這種居安思危的態度，促使公司積極投入這項未來技術。搶下CPO訂單，不僅是大立光從手機鏡頭跨足AI基礎設施的重大里程碑，更是其尋找「第二成長曲線」的關鍵戰略，確保在AI時代仍能站穩腳步。

台灣怎麼看這件事？

大立光搶下CPO首單，對台灣科技島而言意義非凡，證明台灣產業並非只能停留在既有領域，面對AI的顛覆性挑戰，仍有能力透過技術轉型，卡位新興應用。 台灣是全球AI伺服器供應鏈的核心，從晶圓代工（台積電）、先進封裝、到組裝（廣達、緯創），但光學互連元件過去較聚焦消費性電子或光通訊專門廠。大立光作為精密光學巨頭進入CPO領域，將補齊台灣在AI光學互連領域的拼圖，強化AI伺服器整體供應鏈的垂直整合能力，有助於鞏固台灣在全球AI生態系中的關鍵戰略地位，吸引更多國際訂單。這也為其他台灣精密元件廠帶來啟示，鼓勵多元創新佈局，不再只是代工，更能參與高價值的模組整合，共同壯大台灣的AI產業生態系，讓「護國群山」更添光彩。

編輯觀點

大立光此舉，完美詮釋了「危機就是轉機」這句話。 當AI浪潮可能讓傳統手機鏡頭需求放緩，大立光並沒有固守舊業，而是憑藉其核心光學技術優勢，精準切入CPO這個AI基礎設施的全新藍海。這不只是一張訂單，更是為台灣其他硬體製造業者樹立了典範：面對AI，唯有不斷進化與跨界，才能開創永續發展的第二成長曲線。這也提醒我們，台灣企業的韌性與創新力，才是面對未來AI挑戰最堅實的後盾，證明台灣不僅能代工，更能引領創新，在AI時代扮演不可或缺的角色。

常見問題

CPO會取代傳統的銅線或光纖連接嗎？

CPO主要針對數據中心內部，特別是AI伺服器之間超高速、超短距離的資料傳輸瓶頸。它不會完全取代所有傳統連接，但會是未來AI運算核心架構的關鍵升級。

大立光過去以手機鏡頭聞名，轉型CPO的挑戰是什麼？

挑戰在於CPO對光學模組的精度、可靠性要求極高，且需與半導體封裝技術深度整合。但大立光在微型化、精密組裝的經驗，是其轉型的重要基礎。

除了大立光，台灣還有哪些廠商可能受益於CPO趨勢？

CPO供應鏈牽涉光學元件、晶片設計、封裝測試、材料等，台灣相關的半導體、光通訊及PCB廠商，如台積電、聯發科、光寶科、華星光等，都有潛在機會。

CPO技術的普及對一般消費者有什麼影響？

CPO的普及會讓AI模型訓練更快、運算成本更低，最終使得我們日常使用的AI服務（如ChatGPT、AI繪圖、智慧助理）反應更即時、功能更強大、體驗更流暢。

林恩平提到「不被AI消滅」的危機感，這是指什麼？

指的是AI快速發展可能改變產業生態，例如手機銷量成長趨緩，或光學鏡頭未來可能被軟體運算或新型感測器替代。及早佈局新應用，是企業永續的關鍵。

名詞小教室

CPO (Co-Packaged Optics，共同封裝光學)

想像把負責傳輸數據的「光纖高速公路收費站」，從原本放在晶片旁邊，直接搬到「主機板」上，跟處理數據的「中央處理器」緊密貼合。這樣數據傳輸更快、更省電，就像資料用光速直接送到AI大腦面前。