輝達AI新戰略：分潤模式加速「AI工廠」部署！

30 秒看重點

• 事件：輝達（NVIDIA）推出新營收分潤模式，攜雲端夥伴加速擴建AI工廠。
• 意義：鞏固AI晶片生態系主導地位，降低AI基礎設施建置門檻，共享巨額AI服務商機。
• 影響：強化台灣AI供應鏈核心地位，帶來更多訂單，加速企業導入生成式AI應用。

「AI工廠」營收分潤，輝達到底在玩什麼？

輝達這項創新商業模式，從根本上改變了傳統的硬體銷售策略，轉向更深層次的生態系夥伴關係。長久以來，輝達憑藉其CUDA平台和GPU技術，成為AI運算晶片市場的絕對霸主。然而，建置大規模AI基礎設施，也就是俗稱的「AI工廠」，成本極其高昂，對於許多雲端服務供應商來說是沉重的初期投資。這些AI工廠專為處理複雜的AI模型訓練與推論而設計，需要海量的NVIDIA GPU算力。

為了加速這些昂貴的AI算力「工廠」遍地開花，輝達提出了「營收分潤」的解方。簡單來說，雲端業者投入資金購買大量NVIDIA的GPU（如同建置工廠所需的機器設備），並利用這些晶片提供各種生成式AI服務，而輝達除了收取硬體費用，未來也能從這些AI服務的營收中，按比例分享利潤。這就像輝達不再只是賣金鏟子給淘金客，而是更進一步，與淘金客合資開了一座座「超級淘金場」，一起從挖到的金子（AI服務營收）中分一杯羹，共同開發AI商機。這樣一來，雲端業者初期建置AI工廠的財務壓力得以減輕，因為輝達也變相地參與了投資與風險分擔，同時輝達也確保了其AI晶片能持續被大量採購與部署。這不僅擴大了NVIDIA的市場版圖，更將其從單純的硬體供應商，提升為AI服務生態系的深度參與者與共同受益者，有效推動「AI工廠」的建設速度和普及率，滿足全球對AI算力日益增長的需求。

台灣怎麼看這件事？

對於台灣而言，輝達的這項新策略無疑是一劑強心針，更鞏固了台灣在全球AI供應鏈中的核心地位。台灣的晶圓代工龍頭台積電（TSMC）是NVIDIA AI晶片最主要的生產夥伴，而廣達、緯創、鴻海等一線伺服器製造商，更是全球「AI工廠」背後不可或缺的推手，負責將這些GPU組裝成高效能的AI伺服器集群。隨著輝達推動更多AI工廠的建設，將直接帶來更多的晶片與AI伺服器訂單，進一步強化台灣在全球半導體製造與AI硬體組裝產業的領先優勢。

同時，這也為台灣的雲端服務供應商及各行各業開啟了新契機，未來企業導入高階AI運算能力將可能更加便捷，加速台灣產業的AI轉型與生成式AI應用落地，從硬體製造到軟體服務都能間接受惠，形成正向循環，有助於推動台灣AI基礎設施的發展。

編輯觀點

輝達這次的「營收分潤」策略，再次證明了執行長黃仁勳領導下的NVIDIA，不僅是技術的引領者，更是商業模式創新的高手。透過這種深度捆綁，輝達巧妙地將雲端夥伴轉變為共同利益體，有效加速了AI基礎設施的普及，並確保其GPU在AI時代的霸主地位不可撼動。這項策略的成功，將會讓競爭者難以追趕，因為不僅要追趕技術，更要解構NVIDIA與其雲端夥伴間緊密的商業連結。對台灣而言，我們必須思考如何更進一步，不只做AI的製造者，更要積極成為AI應用與服務的創造者，才能在AI洪流中抓住更多價值。

常見問題

什麼是NVIDIA的「AI工廠」營收分潤模式？

這是一種輝達與雲端業者合作的商業模式，雲端業者購買NVIDIA晶片建置AI基礎設施，輝達再從業者提供的AI服務營收中抽取分潤。

為什麼NVIDIA要推動這種新模式？

主要目的是加速AI基礎設施普及，降低雲端業者初期投入門檻，同時確保NVIDIA晶片被廣泛採用，共享AI市場成長的巨大紅利。

這對台灣的科技產業有什麼影響？

直接鞏固台灣在AI供應鏈（晶片製造、伺服器組裝）的核心地位，帶來更多訂單，也促使台灣雲端業者思考更多合作模式以加速AI應用。

「AI工廠」跟一般的雲端機房有什麼不同？

AI工廠是專為大規模AI模型訓練與推論設計的特殊機房，搭載大量高性能NVIDIA GPU，提供遠超一般機房的強大AI運算能力。

這會讓AI服務變得更便宜或更普及嗎？

長期來看，透過分潤模式加速基礎設施建置，將有助於降低AI服務的邊際成本，讓更多企業及使用者能享受到生成式AI的便利與普及。

名詞小教室

AI 工廠 (AI Factory)

想像成一座專門生產「智慧」的超級電腦農場，裡面塞滿了NVIDIA的強力AI晶片，目標是大量訓練AI模型並提供各種生成式AI服務。

營收分潤 (Revenue Sharing)

就像兩個人合夥開咖啡店，一個人出機器，一個人出店面與人力，最後賺的錢大家說好比例一起分。在這個案例中，NVIDIA出AI晶片，雲端業者出建置與服務。