拒絕巨頭壟斷！NVIDIA與Google等50廠連署挺開放AI模型

30 秒看重點

• 事件：NVIDIA 與 Google 等 50 家大廠連署力挺開放 AI 模型。
• 意義：防止少數企業壟斷，確保開源生態與技術自由發展。
• 影響：台灣軟體開發者門檻降低，硬體算力需求持續大增。

AI 陣營大分裂！巨頭們到底在爭什麼？

開放模型與封閉模型之間的路線之爭，本質上是全球 AI 商業版圖的利益重劃。過去一年，OpenAI 與 Anthropic 等公司靠著不公開權重的「黑盒子」封閉模型獲得了龐大的商業訂閱收入，但這種技術獨占也引發了業界對壟斷與技術落差的集體焦慮。本次連署由各大廠聯手發起，強調「開放模型（Open Models）」能促進安全研究、讓社群共同監督，並避免少數雲端巨擘掌控 AI 的生死大權。

值得注意的是，NVIDIA 與 Google 的立場相當耐人尋味。對 NVIDIA 而言，模型越開放、社群越活絡，全世界下載模型並進行二次訓練與部署的需求就越大，最終購買 GPU 晶片的數量也就越多。Google 則是雙軌並進，一手握有 Gemini 封閉模型，另一手則廣推 Gemma 開放模型來吸引開發者生態系。相反地，亞馬遜（Amazon）與其重金投資的 Anthropic 選擇缺席，無非是希望將頂尖的 Claude 模型綁定在自己的 AWS 雲端平台上，靠著高門檻的「付費花園」維護獨家商業利益。

1. 2023年：Meta 推出的 Llama 系列模型引爆全球開源 AI 大流行，震撼封閉模型市場。
2. 近期：NVIDIA、Google 等 50 家業者連署支持開放模型，亞馬遜與 Anthropic 選擇缺席，兩大陣營割裂明確化。

台灣怎麼看這件事？

開放模型的普及對台灣產業而言是極大的實質利多。對台灣廣大的中小企業與新創公司來說，高昂的封閉模型 API 費用常是數位轉型的巨大障礙，而開放模型讓企業能以較低成本進行「私有化部署」，把數據留在自家伺服器，解決商業機密外洩的後顧之憂。

在硬體端，無論是開放還是封閉模型，都必須跑在高效能的 AI 伺服器上。隨著全球開放模型開發者暴增，帶動了資料中心與邊緣運算設備的採購潮，台灣伺服器代工巨頭如廣達、鴻海與緯創等，將持續從這波開放潮流中獲益。

編輯觀點

天下沒有白吃的午餐，NVIDIA 挺開源絕非單純做慈善，而是「賣水人」的最優戰略策略。模型越開放，人人都能煉丹，買 GPU 的顧客就越多。台灣身處全球算力供應鏈的核心，除了繼續大賺硬體財之外，更應該抓緊這波開放模型的紅利，加速累積在地化 AI 軟體應用與微調能力，才不會在未來的 AI 價值鏈中只甘於做硬體代工。

常見問題

什麼是開放模型（Open Model）？

開放模型指開發者公開了模型的權重或程式碼，讓任何人都能下載、修改並部署在自己的設備上，不必受限於特定廠商。

為什麼亞馬遜與 Anthropic 選擇缺席連署？

亞馬遜與 Anthropic 主要靠訂閱制的優質獨家模型獲利，缺席連署是為了保護其商業機密與 AWS 雲端服務的獨家競爭優勢。

開放模型與傳統軟體開源（Open Source）一樣嗎？）

不完全一樣，開放模型通常僅開放模型權重，不一定會完全公開訓練原始資料與完整訓練代碼，因此業界有時稱之為開放權重模型。

這對一般消費者有什麼影響？

開放模型的流行會促使更多免費或便宜的 AI 工具出現，並讓 AI 能夠直接在手機或電腦本機端運行，保障個人隱私。

台灣企業應該如何選擇開放或封閉模型？

若重視數據隱私與長期成本控制，建議選用開放模型自行部署；若追求極致效能且缺乏維運團隊，則可先採用封閉模型 API。

名詞小教室

開放模型 (Open Model)

好比公開秘密食譜的餐廳，任何人都能拿到食材比例與作法，並根據自己口味調整菜色。

封閉模型 (Proprietary Model)

好比只能入店消費的高級私房菜，消費者只能付費享受成品，無法得知內部調味與製作過程。