林憲銘：AI非泡沫，台灣應「軟硬通吃」變AI應用大國

30 秒看重點

• 事件：緯創董座林憲銘破除AI泡沫疑慮，呼籲台灣軟硬體整合，搶攻AI應用商機。
• 意義：明確指出AI是新時代機會，為台灣產業發展定調，避免錯失轉型關鍵。
• 影響：激勵台灣科技業加速佈局AI應用，強化國際競爭力，促動經濟結構升級。

台灣如何抓住AI應用大商機？

面對近期的AI狂潮，市場上不時傳出「AI泡沫化」的疑慮，擔心這股熱潮只是短暫炒作，最終會像過去的網路泡沫一樣破滅。然而，台灣科技巨頭緯創董事長林憲銘卻給出截然不同的看法。他堅定表示，AI並非泡沫，而是開啟一個全新時代的關鍵，強調台灣絕不能錯過這波歷史性的台灣AI發展機會。

林憲銘指出，過去的AI多著重於辨識、分類等特定任務，但生成式AI的出現，徹底改變了遊戲規則。它不再只是被動分析資料，而是能主動創造內容，從寫作、繪圖到程式編碼，應用範圍幾乎無遠弗屆，對各行各業都具有顛覆性的影響。這不只是技術的迭代，更是一場深入產業結構、改變生產模式的「平台革命」。因此，將AI視為泡沫，無疑是低估了其深遠的影響力與龐大的生成式AI商機。

為了在這場革命中脫穎而出，林憲銘疾呼台灣必須實踐「軟硬通吃」的策略。什麼是軟硬通吃？簡單來說，就是台灣要善用我們全球領先的硬體製造實力（例如半導體、伺服器、PC代工等），將這些優勢與軟體開發、AI演算法、應用服務平台等創新結合起來。過去，我們可能專注於把AI晶片或AI伺服器做到最好，然後交給客戶。但現在，我們要進一步思考，如何用這些硬體作為基石，發展出專屬於台灣、具備高附加價值的AI應用解決方案，從單純的「硬體供應商」升級為「AI解決方案提供者」，甚至成為引領全球的「AI應用大國」。

台灣怎麼看這件事？

林憲銘董事長的這番話，為台灣AI發展指引了一條清晰的道路。台灣在全球AI供應鏈中扮演著舉足輕重的角色，從台積電的晶圓代工、聯發科的IC設計，到廣達、緯創等伺服器製造大廠，這些都是台灣發展AI硬體的「核心肌群」。然而，光有強健的硬體還不夠，必須搭配軟體與應用層面的創新，才能真正提升台灣科技轉型的價值。對台灣科技業來說，這意味著要從過去的代工思維轉變，積極投入軟體研發、建立AI平台，並將AI技術應用於智慧製造、智慧醫療、智慧城市等垂直領域，爭取更多元的國際市場。這不僅能大幅提升產業的利潤率與附加價值，更能讓台灣在全球AI產業策略中，從被動的供應鏈一環，躍升為主導者與創新者，進一步強化我國的國際話語權。

編輯觀點

我完全同意林憲銘 AI的觀點，將AI熱潮簡單歸結為「泡沫化」是短視的。這波由生成式AI引領的浪潮，是對人類智慧與生產力的一次重大賦能。對台灣而言，我們已經具備了得天獨厚的硬體基石，現在的當務之急是加速培養軟體與跨領域整合人才，鼓勵產業鏈合作，將「Made in Taiwan」的硬體優勢，昇華成「AI Solutions from Taiwan」的軟硬整合能力。這將是台灣科技產業能否持續領航全球，並掌握未來十年全球AI應用大國市場的關鍵。

常見問題

林憲銘為何認為AI不是泡沫？

他認為AI基於技術深度突破，應用廣泛且具顛覆性，是真正改變生產力與生活模式的「平台革命」，而非短期炒作，具有長期且穩定的成長潛力。

什麼是台灣「軟硬通吃」的AI策略？

指的是台灣利用其領先全球的硬體製造實力（如晶片、伺服器），結合軟體開發、AI演算法與應用服務，提供完整AI解決方案的整合策略。

台灣成為「AI應用大國」對一般民眾有何影響？

意味著台灣將有更多AI驅動的創新服務，如更智慧的醫療、交通、教育，創造新工作機會，提升國家競爭力與民眾生活品質。

生成式AI與傳統AI有何不同？

傳統AI多用於辨識、分類等任務，而生成式AI（如ChatGPT）能自行創作新內容（文字、圖像、程式碼），具有更強的學習與創造能力，應用更廣泛。

台灣科技業目前在AI領域面臨的最大挑戰是什麼？

主要是如何從硬體代工成功轉型為軟體服務與應用創新者，包括人才培育、跨域整合能力以及國際市場拓展等方面的挑戰。

名詞小教室

生成式AI (Generative AI)

想像成一個極具天賦的藝術家或作家，只要給它一些靈感，它就能無中生有地創作出全新的畫作、文章或音樂，而不是只做辨識或分類工作。

AI泡沫化 (AI Bubble)

這是指一種擔憂，認為AI技術的熱潮像過去的網路泡沫或鬱金香狂熱一樣，會因為過度炒作、投資過熱，最終導致市場崩盤。