台灣AI自駕重大突破！車輛中心導入Level 3電巴新技術

30 秒看重點

• 事件： 台灣車輛中心成功導入AI視線追蹤與主動安全系統，提升Level 3自駕電動巴士安全性。
• 意義： 大幅強化自駕安全性與穩定性，為台灣智慧交通奠定更堅實的基礎。
• 影響： 加速自駕車應用落地，讓台灣民眾能更安心搭乘未來智慧巴士，促進產業發展。

台灣自駕電巴，安全升級了什麼？

這次台灣車輛中心在AI自駕電巴上的新突破，核心在於解決了Level 3自動駕駛最關鍵的「人機協作」問題，大幅提升了行車的安全性與可靠度。想像一下，過去自駕車就像一個很聰明、但有點固執的司機，他負責開車，但遇到突發狀況還是得把方向盤交還給你。這次的技術升級，等於給這個聰明司機配備了「超強觀察力」和「超快反應力」的智能副駕，讓整趟旅程更安心。

車輛中心透過導入AI視線追蹤技術，讓巴士不只「看路」，更能「看駕駛」。當系統處於Level 3自動駕駛模式時，它會透過攝影機和AI演算法，即時監測駕駛員的視線方向、專注程度。如果駕駛分心看手機、打瞌睡，或者視線沒有在道路上，AI系統會立即發出警告。這就像是巴士的AI比人類駕駛還更警惕，確保駕駛在需要接管時，能隨時準備好。此外，主動安全系統的整合則更進一步，它不只提供警告，還能在駕駛未能及時反應時，主動介入控制車輛，例如自動煞車或修正方向，避免碰撞。這些功能都是台灣發展智慧交通、推動AI自駕電動巴士普及的關鍵。

台灣怎麼看這件事？

這次台灣車輛中心在AI自駕電巴的進展，對台灣而言意義重大。首先，它展現了台灣在AI軟硬體整合的深厚實力，特別是在車用電子、感測器、AI晶片設計與系統整合等領域，有助於帶動台灣相關產業鏈的發展，提升國際競爭力。對於台灣的科技業來說，這是一張亮眼的成績單，證明我們不只會製造硬體，也能開發關鍵的AI應用。對一般民眾而言，隨著自駕技術日漸成熟，未來乘坐公共交通將更加安全便利，例如在偏鄉地區或夜間行駛，AI自駕巴士能提供更穩定的服務，減少人為操作失誤。這也是台灣邁向智慧城市、實現綠色運輸目標的重要一步，為打造更智慧、更安全的社會環境貢獻力量。

編輯觀點

台灣車輛中心在AI自駕電巴的突破，無疑為台灣的智慧交通畫下里程碑。然而，Level 3自駕仍強調「人機協作」，駕駛雖不需持續操控，但仍需隨時準備接手。這提醒我們，即便AI再進化，人類駕駛的角色與責任依然重要。未來除了技術精進，政府也需加速法規配套、基礎設施建置，並加強公眾教育，讓社會大眾理解AI自駕的界線與潛力，才能真正讓台灣的AI自駕電動巴士跑得又快又穩。

常見問題

Level 3自駕跟Level 4、Level 5有什麼差別？

Level 3意指在特定條件下車輛可自主行駛，但駕駛仍需隨時準備接管；Level 4則是在特定區域或條件下，車輛能完全自主，駕駛不需介入；Level 5則是任何路況都能完全自主駕駛。

AI視線追蹤如何提高自駕安全性？

AI視線追蹤系統透過監測駕駛員的專注度與視線方向，確保駕駛在Level 3需要接管時能迅速反應，一旦偵測到分心，便會即時警告，從而大幅降低人為疏忽導致的事故風險。

台灣的自駕巴士什麼時候會普及？

目前台灣的AI自駕電動巴士已在特定場域進行示範運行，本次技術進展加速了商業化腳步。然而，全面普及還需等待相關法規完善、基礎建設升級及大眾接受度提升，預計未來幾年內將逐步擴大應用範圍。

這次的技術進展對台灣有什麼實際好處？

這次進展提升了台灣AI自駕技術的國際能見度，有助於吸引更多投資與合作，帶動本地供應鏈發展。同時，也為台灣民眾提供更安全、高效的智慧公共運輸選項，減少交通意外，改善偏遠地區交通不便問題。

我還能了解哪些台灣的AI自駕進展？

台灣除了車輛中心的電巴計畫，許多科技公司也在智慧座艙、自駕感測器、高精地圖等領域深耕，政府也積極推動多個智慧城市AI自駕示範計畫，可關注相關科技展會與官方公告。

名詞小教室

Level 3 自動駕駛

想像你開車時，遇到高速公路這種單純路況，車子可以自己開，你甚至可以短暫滑手機或看平板，但一旦系統發出警告，你就必須馬上接管方向盤，否則就可能出事。

AI 視線追蹤

這就像車上裝了一個智能攝影機，會不斷「盯著你眼睛看」。AI透過分析你的視線方向和頻率，判斷你是否專心看路，一旦發現你分心，就會立刻提醒你，就像一個超級警覺的副駕駛。

主動安全系統

這不只會警告你危險，還會「幫你處理」。例如，當你快撞到前車但沒反應時，系統會自己踩煞車；當你偏離車道沒注意時，它會輕微修正方向盤，像一個隨時準備出手的守護天使。