AI不是短期泡沫！世界先進方略：2027年前需求仍供不應求

30 秒看重點

• 事件：世界先進董事長方略指出 AI 需求絕非短期景氣循環，2027 年前都將維持供不應求。
• 意義：破除市場對於 AI 技術只是短暫泡沫的疑慮，確認半導體供應鏈長線剛性需求。
• 影響：台灣晶圓代工與周邊電源管理晶片業者將迎來長達數年的黃金成長期。

AI 真的要泡沫化了嗎？為何半導體大佬敢斷言旺到 2027？

最近市場上對於 AI 基礎建設投資過熱、可能重演 2000 年網路泡沫的擔憂甚囂塵上。然而，世界先進董事長方略的最新發言，直接用實際的接單與產業能見度打破了這個疑慮。方略指出，AI 並不是短期的景氣循環（Cyclical），而是一個長期的結構性轉型（Structural Shift）。這意味著不論是雲端運算還是邊緣 AI，對半導體晶片的需求都是實打實的剛性需求。

從技術層面來看，大家常把焦點放在 NVIDIA 的 H100 或 Blackwell 等高階繪圖晶片，但這類先進晶片要運作，背後需要海量的「綠葉晶片」來支持。例如，伺服器與終端裝置需要極為穩定的「電源管理晶片（PMIC）」與周邊驅動晶片，而這正是世界先進等 8 吋與 12 吋成熟製程晶圓廠的強項。隨著 AI 伺服器出貨量暴增，以及未來 AI PC、AI 手機的普及，這些看似不起眼但不可或缺的周邊晶片，正迎來史無前例的拉貨潮，這也是為什麼世界先進敢樂觀看好需求到 2027 年仍供不應求的原因。

1. 2024 年 Q3：世界先進確認 AI 周邊晶片需求強勁，今年度 AI 營收占比將首度跨越雙位數門檻。
2. 2025 年：AI PC 與 AI 智慧型手機等邊緣端運算裝置預計迎來大規模換機潮，帶動成熟製程晶片需求激增。
3. 2027 年前：硬體基礎建設與軟體應用全面對接，全球半導體供應鏈預期將持續維持產能供不應求的健康狀態。

台灣怎麼看這件事？

台灣作為全球半導體的製造心臟，這波 AI 長線紅利絕非台積電獨享。當 AI 晶片需求居高不下，台灣的 IC 設計公司（如聯發科、聯詠）、晶圓代工廠（如世界先進、聯電）以及後段的封裝測試廠，都將扮演不可或缺的角色。特別是電源管理 IC 與感測器等成熟製程產品，在 AI 時代的用量是傳統裝置的數倍。這代表台灣科技產業鏈從上游到下游，未來三年都將擁有極高的營收能見度，工程師與科技從業人員的就業市場也將持續蓬勃發展。

編輯觀點

與其用「虛無飄渺的軟體夢」來評估 AI，不如看「真金白銀的硬體資本支出」。世界先進的樂觀並非空穴來風，因為硬體製造廠看到的往往是未來半年到一年的實際訂單。當成熟製程的產能都要被 AI 周邊晶片塞滿時，這就證明了 AI 已經從「實驗室」走向「全面商用實踐」。台灣身處這場革命的軍火庫中心，接下來的幾年，半導體供應鏈的成長力道依然非常值得期待。

常見問題

為什麼 AI 需求會影響到世界先進這種 mature 製程廠？

因為每顆先進的 AI 核心處理器，都需要數顆至數十顆電源管理晶片（PMIC）與周邊晶片協同運作，而這些晶片主要由世界先進等成熟製程晶圓廠生產。

世界先進預測的 AI 供不應求會持續到什麼時候？

董事長方略指出，AI 晶片與周邊相關需求在 2027 年之前都將呈現供不應求的趨勢，這是一波長期的結構性成長。

世界先進今年的 AI 營收表現如何？

今年世界先進的 AI 相關營收占比預計將衝上「雙位數」，顯示 AI 相關業務已成為公司重要的營收成長引擎。

AI 晶片需求增加對一般消費者有什麼影響？

這將加速 AI 功能導入日常裝置，未來民眾購買的筆電、手機都將全面內建強大的 AI 運算能力，提升工作與生活效率。

市場上傳言的 AI 泡沫化是真的嗎？

半導體業界領袖普遍認為這並非泡沫。與當年的網路泡沫不同，目前的 AI 發展背後有巨大的硬體建設投資與實質的營收支撐。

名詞小教室

成熟製程 (Mature Node)

通常指 28 奈米以上的晶圓製造技術，就像是汽車工業中技術成熟、造價合理且極度穩定的引擎技術，廣泛應用於日常生活的家電與車用晶片中。

電源管理晶片 (PMIC)

如同設備內的「電力分配調度官」，負責將電池或電源的電壓穩定分流給晶片各個部位，AI 晶片效能越高，就越需要精密的 PMIC 來穩定供電。