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104最新數據指出，台灣AI相關職缺5年暴增97.6%，但純工程職需求開始放緩。非理工的業務開發、產品企劃與行銷客服成為三大黑馬，顯示職場已邁入「AI應用與落地時代」。

美國擬將尖端技術列為戰略武器，影響 AI 領域的國際合作與競爭。這對台灣半導體產業鏈、人才爭奪及全球 AI 發展格局，都將產生深遠影響。

Meta 宣布進軍 AI 算力出租市場，引發市場對算力供給過剩、投資放緩的擔憂。這不僅是科技巨頭的戰略轉向，也可能影響台灣 AI 產業的發展策略和投資前景。

AI巨頭Anthropic傳出與三星洽談自研AI晶片，顯示AI公司爭相掌握硬體優勢。這股趨勢擴散，台灣廠商將面臨新挑戰與新機遇。

福特汽車發現AI無法解決複雜的製造問題，回聘資深工程師。這顯示人類經驗在AI時代仍不可取代，台灣產業應借鏡重視人機協作與人才傳承。

Meta 傳出計劃出租其 Llama 基礎設施的 AI 算力，引發市場對 AI 泡沫與供給過剩的疑慮，恐將直接衝擊台灣 AI 伺服器供應鏈的拉貨力道。

半導體先驅史欽泰指出，當前 AI 帶來的產業變革影響力不亞於當年的半導體崛起。台灣雖有晶片硬體優勢，但必須加速軟硬整合與 AI 應用落地，如金融與製造業，才能在下一波全球科技浪潮中...

Meta 宣布將出租其閒置的 AI 運算力給華爾街金融機構，此舉不僅預示著「算力即服務」的新商業模式，也可能為 AI 發展注入新動能。此策略能否成功，值得觀察。